→図書館の大規模データ処理に「Google BigQuery」を使ってみよう（吉本 龍司）
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===<span id="yoshimoto">図書館の大規模データ処理に「Google BigQuery」を使ってみよう（吉本 龍司）</span>=== | ===<span id="yoshimoto">図書館の大規模データ処理に「Google BigQuery」を使ってみよう（吉本 龍司）</span>=== | ||
::カーリルでは、日々発生するデータの統計処理にGoogleのビックデータ解析基盤である「Google BigQuery」を導入しています。これにより、スクレイピングの精度向上や、特定の地域内のラスト1を検出することなどが高速かつ低コストで実現可能になりました。実際に稼働しているプログラムをもとに、データの投入から、従来のシステムとの連携、データ活用の可能性について発表します。 | ::カーリルでは、日々発生するデータの統計処理にGoogleのビックデータ解析基盤である「Google BigQuery」を導入しています。これにより、スクレイピングの精度向上や、特定の地域内のラスト1を検出することなどが高速かつ低コストで実現可能になりました。実際に稼働しているプログラムをもとに、データの投入から、従来のシステムとの連携、データ活用の可能性について発表します。 | ||
スライド | |||
http://slides.com/ryuuji_y/deck-2 | |||
===<span id="kobayashii">ウィキペディアを介してまちと図書館をつなぐ試み「ウィキペディア・タウン」（小林 巌生）</span>=== | ===<span id="kobayashii">ウィキペディアを介してまちと図書館をつなぐ試み「ウィキペディア・タウン」（小林 巌生）</span>=== | ||