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::CiNii Books APIの改修により、書誌単位で所蔵館数の抽出を行うことが容易になった。APIから抽出したデータをいくつかの観点から可視化を行った結果を報告する。 | ::CiNii Books APIの改修により、書誌単位で所蔵館数の抽出を行うことが容易になった。APIから抽出したデータをいくつかの観点から可視化を行った結果を報告する。 | ||
=== | ===<span id="fujiwara">連想検索（association search）へのユーザー目的モデルの追加と、「連想ストーリー」のパッケージ化の試み（言語の経験空間の動的モデル化に向けて） （藤原剛）</span>=== | ||
::「連想検索とは、文書と文書の言葉の重なり具合をもとに、ある文書（検索条件）に近い文書（検索結果）を探し出す検索技術です。」(Webcat Plusの説明から引用) | |||
::今回の取り組みは、検索技術にユーザーの経験的(明示的・非明示的)な目的またそのフィードバックを変数化し、対象となる文書空間に加えて計算するといった、検索技術において広くかつ多様に取り組まれている試みを、この連想検索に適用し、また、フリーソフトのアプリケーションGETAssoccを活用します。 | |||
::参考事例として、書籍を対象としたWebcat Plusの連想検索においては、すでに、フリーテキストからの検索結果の書籍に関連する「連想ワード」のうち「行為」の属性のある語を、分類(クラスタ表示)するファセットナビゲーションがあります。 | |||
::今回の試みは、イメージとしてはこのようなファセットナビゲーションに、より可変的な粒度での、ユーザーの「目的」を仮定的に付加し、および情報サービス提供者側(例：教育目的や事実や研究探索上の構成的な情報探索)の提案する「目的」を考慮し、情報の体験空間にツアー的なシークエンスを持たせ、また、そこからの行動計測から、仮定された目的が、ユーザーと情報サービス提供者間で、マッチングしやすいようなフィードバックを行います。 | |||
::より具体的には、文書ＤＢとなるコーパスファイルにユーザのユーザの目的を表すデータを仮定的に含め、「目的」を連想計算に含めたベクトル空間モデルを形成します。バリエーションのある語用空間のモデル(プロファイル辞書)を連想計算用に作成し、それをユーザにフィードバックします。 | |||
::なお、初回実装とサービス実験を予定していますが、最初は書籍関連ではない一般的なサービス企業のサイトへの適用となる見込みです。 | |||
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